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268
2019 - 06 - 05
隨著物位計的使用范圍越來越廣，例如雷達物位計在帶有腐蝕性污染的環(huán)境下，依然可以準(zhǔn)確的測量。但是實際使用過程中，也會因為各種各樣的內(nèi)外因素，造成測量出現(xiàn)誤差，從而影響最終的結(jié)果。當(dāng)故障發(fā)生后，及時采取相應(yīng)的處理方法是正確的做法，下面介紹常見的故障及其緊急處理措施。1、天線結(jié)疤雷達物位計出現(xiàn)這類情況的原因其一是因為和高介電常數(shù)材料介電常數(shù)小的材料使用，會影響測量結(jié)果，而在干燥狀態(tài)下的測量沒有影響。用戶可以采取的措施是：堿性洗滌，即用酸性清洗液結(jié)疤，但不能在水平測量過程中進行清洗;用壓縮空氣吹掃，降低壓縮空氣冷卻法蘭和電子元件的溫度。2、泡沫的影響：出現(xiàn)泡沫也分為許多類型，干濕泡沫可以使雷達反射率可以回來，對測量無影響;反射中性泡沫會吸收和傳播的雷達。當(dāng)介質(zhì)表面很厚、大，出現(xiàn)應(yīng)用限制和測量誤差，雷達物位計不具有優(yōu)勢，不能在這樣的條件下進行測量。3、探頭結(jié)疤和頻繁故障針對雷達物位計的這類情況，可以增加探針的安裝位置，但情況有時受限制的安裝條件下，應(yīng)該被用于測量水箱泵聯(lián)鎖方式的料位的值。實際操作是：減少0.5米左右的最高料位的設(shè)置，當(dāng)料位達到最大值，停止進料泵或打開進料泵。4、儀器被淹主要措施是改變雷達物位計測量波導(dǎo)。開口還是原來的安裝波導(dǎo)雷達物位計，比波導(dǎo)排氣管約高0.2M。因此，即使從排氣管溢出的惡劣條件下泥漿出現(xiàn)，也不會出現(xiàn)被淹沒現(xiàn)象，而且避免干擾旋渦攪拌器和大量蒸汽從探測點出來，減少...
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2019 - 08 - 13
摘要：雷達物位計做為液位計行業(yè)的新興測量儀表，在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用日益廣泛，適用于固體料、過程容器或強粉塵易結(jié)晶、結(jié)露場合。具有低維護，高性能、高精度、高可靠性，使用壽命長等優(yōu)點。  雷達液位計是先進的測量儀表，適用于固體料、過程容器或強粉塵易結(jié)晶、結(jié)露場合。具有低維護，高性能、高精度、高可靠性，使用壽命長等優(yōu)點。可以適應(yīng)高溫、高壓、蒸汽等惡劣的生產(chǎn)環(huán)境。非接觸式的測量方式，因不與被測介質(zhì)接觸，雷達液位計幾乎免維護、無破損、掛料等現(xiàn)象，無配件更換問題、壽命長，且安裝簡單、標(biāo)定簡單，也不受料倉內(nèi)氣體成分、粉塵、溫度變化等的影響。為什么在測量石油的時候會選擇雷達液位計(1)雷達液位計儀表結(jié)構(gòu)合理，性能良好，計量準(zhǔn)確，穩(wěn)定性好，實現(xiàn)了對油品儲罐的全天候計量和監(jiān)督。(2)雷達液位計的應(yīng)用，較好地解決了原油進廠的盈虧計量及成品油出廠損耗管理。通過原油的準(zhǔn)確計量，可以及時發(fā)現(xiàn)并采取措施。(3)雷達液位計的使用，為油廠的生產(chǎn)管理自動化打下基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)已可以實現(xiàn)網(wǎng)上采集和傳輸。(4)雷達液位計的應(yīng)用，減少了對人工操作的依賴，極大地減輕了崗位工人的勞動強度，提高了勞動效率。(5)雷達液位計的使用，避免了在炎熱、雷雨、冬雪等惡劣環(huán)境條件下，人工檢尺的不安全因素。  北京精誠瑞博儀表有限公司， 2013年成立，現(xiàn)坐落于北京中關(guān)村科技園區(qū)—昌平園，是一家集雷達物位儀表研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及工程服務(wù)...
270
2019 - 12 - 25
客戶在使用測量數(shù)據(jù)的工具時，最愛使用雷達物位計，這是為什么呢，下面一起來了解一下。1.安裝方便：雷達液位計安裝一般采用頂部安裝方式，僅需在頂部預(yù)留一個安裝接口即可，節(jié)約設(shè)備建造成本和施工時間;2.使用壽命長：雷達液位計采用非接觸式測量方法，傳感器不與介質(zhì)直接接觸，避免因介質(zhì)造成的腐蝕、磨損等情況;3.符合衛(wèi)生行業(yè)要求：采用非接觸式測量方法，避免與介質(zhì)直接測量;傳感器部分均采用316L和PTFE材質(zhì);4.穩(wěn)定可靠：雷達液位計不存在機械部件，避免了傳統(tǒng)磁性液位計、壓力型液位計因機械部件原因造成的故障，節(jié)約維護成本;5.通用性強：雷達液位計應(yīng)用范圍廣泛，使用條件在此款雷達液位計使用條件內(nèi)時，可任意調(diào)換使用地點使用環(huán)境!
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智能計量儀表作為法定計量用具，主要用于水、熱、氣、電和油等類似氣體或液體的供給過程中，在工廠、政府、棲身小區(qū)、學(xué)校、企業(yè)等用戶群集中的諸多領(lǐng)域中均得到廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國儀器儀表制造業(yè)全年累計營業(yè)收入7242.60億元；全年利潤總額為700.40億元。我國儀器儀表制造業(yè)的市場需求旺盛。2020年我國制造業(yè)受新冠肺炎疫情影響，2020年10月我國儀器儀表制造業(yè)營業(yè)收入為5771.3億元，同比增長2.7%。　　智能計量儀表行業(yè)發(fā)展困境　　1、行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)相對薄弱　　我國智能水表和智能熱量表行業(yè)發(fā)展時間相對較短，行業(yè)基礎(chǔ)積累相對薄弱。行業(yè)內(nèi)部分注重自主創(chuàng)新、有一定競爭實力的企業(yè)，受到自身資金實力、技術(shù)實力的限制，對于基礎(chǔ)流體流場研究、高分子新材料應(yīng)用、傳感計量原理等行業(yè)前瞻理論和實踐創(chuàng)新缺乏探索和實踐條件。行業(yè)基礎(chǔ)現(xiàn)狀對行業(yè)整體水平的進一步突破產(chǎn)生一定的遲滯影響。　　2、行業(yè)內(nèi)高素質(zhì)人才匱乏　　近年來，智能計量儀表行業(yè)取得較快發(fā)展，對專業(yè)型人才、復(fù)合型人才的需求量迅速擴大。目前，行業(yè)內(nèi)具備學(xué)術(shù)專業(yè)、生產(chǎn)經(jīng)驗、市場應(yīng)用等綜合背景的復(fù)合型人才數(shù)量嚴(yán)重不足，導(dǎo)致材料科技技術(shù)、實驗室應(yīng)用技術(shù)無法轉(zhuǎn)換為實踐效益，智能計量儀表產(chǎn)品的創(chuàng)新水平及迭代頻次亟待提高。雖然行業(yè)內(nèi)部分優(yōu)勢企業(yè)在人才引進、團隊培養(yǎng)方面加大了投入，一定程度上滿足了自身發(fā)展需要，但行業(yè)整體人才儲備依然落后于國際領(lǐng)先企業(yè)...
發(fā)布時間: 2020 - 12 - 04
瀏覽次數(shù)：388
11月27日，國家統(tǒng)計局發(fā)布了全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長狀況。1-10月份，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤總額50124.2億元，同比增長0.7%，1-9月份為下降2.4%。其中，1-10月份規(guī)模以上儀器儀表企業(yè)實現(xiàn)利潤總額603.6億元，同比增長13.7%。1-10月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國有控股企業(yè)實現(xiàn)利潤總額12942.6億元，同比下降7.5%；股份制企業(yè)實現(xiàn)利潤總額35417.4億元，增長0.4%；外商及港澳臺商投資企業(yè)實現(xiàn)利潤總額14095.5億元，增長3.5%；私營企業(yè)實現(xiàn)利潤總額14830.8億元，增長1.1%。　　1-10月份，采礦業(yè)實現(xiàn)利潤總額3072.3億元，同比下降34.5%；制造業(yè)實現(xiàn)利潤總額42560.1億元，增長4.2%；電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)實現(xiàn)利潤總額4491.8億元，增長5.9%。　　1-10月份，在41個工業(yè)大類行業(yè)中，25個行業(yè)利潤總額同比增加，16個行業(yè)減少。主要行業(yè)利潤情況如下：專用設(shè)備制造業(yè)利潤總額同比增長22.9%，農(nóng)副食品加工業(yè)增長14.6%，計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增長12.6%，通用設(shè)備制造業(yè)增長12.0%，紡織業(yè)增長7.6%，汽車制造業(yè)增長6.6%，電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長5.7%，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)增長5.0%，電氣機械和器材制造業(yè)增長3.5%，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)增長2.8%，非金屬礦物制品業(yè)...
發(fā)布時間: 2020 - 12 - 01
瀏覽次數(shù)：369
11月26日，國網(wǎng)北京電力人工智能數(shù)據(jù)競賽在京正式啟動。競賽由國網(wǎng)北京市電力公司主辦，以“智能新時代，安全新未來”為主題，旨在探索人工智能技術(shù)在電力場景應(yīng)用的新方法，促進電力行業(yè)提質(zhì)增效和能源行業(yè)融通發(fā)展。　　人工智能被譽為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、助力國家能源轉(zhuǎn)型方面將發(fā)揮重要作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的融合發(fā)展，人工智能在計算機視覺、自然語言處理、語音處理等領(lǐng)域已獲得巨大成功，為電力行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級帶來新的思路和方案，在電網(wǎng)設(shè)計運維、調(diào)度控制、安全管理、客戶服務(wù)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。　　人工智能在電力行業(yè)是如何應(yīng)用的？　　目前，全球正在發(fā)生一場能源革命和數(shù)字革命，綠色、智能、互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律。人工智能是新一代電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)的必然選擇，電力人工智能必將與未來新一代數(shù)據(jù)驅(qū)動的能源互聯(lián)網(wǎng)和諧共生。電力人工智能核心技術(shù)方向包括智能傳感、人工智能平臺、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等7部分。　　智能傳感以構(gòu)建全業(yè)務(wù)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為目標(biāo)，集成先進技術(shù)、創(chuàng)新研究，突破先進感知、邊緣智能、網(wǎng)絡(luò)連接、微源取能等核心技術(shù)；人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫，并形成人工智能應(yīng)用研發(fā)的全流程一站式服務(wù)；大數(shù)據(jù)將重點開展大數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺、數(shù)據(jù)分析挖掘、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型等技術(shù)研究和應(yīng)用需求及業(yè)務(wù)模型研究；機器學(xué)習(xí)在跟蹤研究深度學(xué)習(xí)、...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 30
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超聲波液位計是由微處理器控制的數(shù)字液位儀表。在測量中超聲波脈沖由傳感器（換能器）發(fā)出，聲波經(jīng)液體表面反射后被同一傳感器接收，通過壓電晶體轉(zhuǎn)換成電信號，并由聲波的發(fā)射和接收之間的時間來計算傳感器到被測液體表面的距離。 由于采用非接觸的測量，被測介質(zhì)幾乎不受限制，可廣泛用于各種液體和固體物料高度的測量。超聲波液位計由三部分組成：超聲波換能器（探頭）、驅(qū)動電路（模塊）、電子液晶顯示模塊。超聲波液位計是測量液體高度、罐體高度、物料位置的監(jiān)測儀表。儀表本身可采用二線制、三線制或四線制技術(shù)，二線制為：供電與信號輸出共用；三線制為：供電回路和信號輸出回路獨立，當(dāng)采用直流24v供電時，可使用一根3芯電纜線，供電負端和信號輸出負端共用一根芯線；四線制為：當(dāng)采用交流220v供電時，或者當(dāng)采用直流24v供電，要求供電回路與信號輸出回路完全隔離時，應(yīng)使用一根4芯電纜線。直流或交流供電，具有4~20mADC，高低位開關(guān)量輸出。量程范圍：0-60米，多種形式可選，適合各種腐蝕性、化工類場合，精度高，遠傳信號輸出，PLC系統(tǒng)監(jiān)控。工作原理超聲波液位計工作原理是由超聲波換能器（探頭）發(fā)出高頻脈沖聲波遇到被測物位（物料）表面被反射折回反射回波被換能器接收轉(zhuǎn)換成電信號.聲波的傳播時間與聲波的發(fā)出到物體表面的距離成正比.聲波傳輸距離S與聲速C和聲傳輸時間T的關(guān)系可用公式表示：S=C×T/2.由于發(fā)射的超聲波脈...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 24
瀏覽次數(shù)：553
人工智能產(chǎn)業(yè)已發(fā)展成為北京新的經(jīng)濟增長點。據(jù)不完全統(tǒng)計，2019年北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模達1700億元，同比增長13.3%。2020年上半年，雖然受疫情影響，北京人工智能產(chǎn)業(yè)依然逆風(fēng)增長，相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模達950億元，同比增長5.7%，彰顯了巨大的發(fā)展?jié)摿Αr間來到了2020年，北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r也受到社會各界人士的普遍重視。那么，發(fā)展現(xiàn)狀是怎樣的呢？　　2020年11月19日，北京智源人工智能研究院發(fā)布了《2020北京人工智能發(fā)展報告》。據(jù)該報告顯示，北京在人工智能領(lǐng)域發(fā)展快速，擁有17個全國第一。從企業(yè)數(shù)量來看，北京人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量約1500家，占全國的28%，位居國內(nèi)首位；學(xué)者數(shù)量超4000人，全國近一半人工智能高層次學(xué)者在北京。北京還成為國內(nèi)甚至全球首屈一指的人工智能產(chǎn)業(yè)人才中心，核心產(chǎn)業(yè)人才總規(guī)模超過4萬名。　　目前，北京建有多個國家級AI平臺和基地。2019年獲批首個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺數(shù)量領(lǐng)跑全國，15個國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺有7個在京建設(shè)。北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)2020年獲批國家人工智能高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化基地。　　那么，北京人工智能產(chǎn)業(yè)為何能夠?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展、繁榮發(fā)展呢？從整體來看，包括政策扶持、數(shù)據(jù)中心建設(shè)提速、應(yīng)用場景不斷拓寬等。　　政策方面，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)被列為整個中國優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域，國內(nèi)各地相繼有政策頒布予...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 23
瀏覽次數(shù)：373
曾經(jīng)受特殊事件的影響，原材料、人工等成本上升，企業(yè)壓力也隨之增長。其實，無論是食品加工業(yè)，還是農(nóng)業(yè)，都在深入貫徹“機器換人”的新理念，使勞動人員逐漸從傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中解放出來，取而代之的是科技化、集約化的機械化、自動化、現(xiàn)代化生產(chǎn)，不但提高生產(chǎn)效率，減輕勞動強度，減少用工成本，而且還大大促進產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定，有力提升產(chǎn)品市場競爭力。關(guān)鍵崗位“機器換人”提效保質(zhì)、減成本據(jù)悉，某休閑烘焙食品生產(chǎn)企業(yè)搭乘“智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型”快車，加快關(guān)鍵崗位“機器換人”的步伐。目前，餅干的調(diào)配、和面、成型、烘烤、出爐、冷卻、包裝等數(shù)十道工序?qū)崿F(xiàn)自動化操作。另外，該企業(yè)創(chuàng)新包裝工藝，實現(xiàn)餅干連續(xù)分段自動計量給料和餅干90°自動翻轉(zhuǎn)，大大提高了生產(chǎn)線自動化水平，保障餅干生產(chǎn)過程中的食品安全。不僅如此，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進科技的深入發(fā)展和應(yīng)用，該企業(yè)也在持續(xù)實施智能機器人、智能機械手的科技引進，推進“智能工廠”的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，實現(xiàn)關(guān)鍵崗位“機器換人”，大大提高生產(chǎn)效率，減少用工成本，并且促進餅干等食品質(zhì)量安全水平提升。“機器換人”給農(nóng)業(yè)插上科技翅膀近年來，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進程步伐的加快，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)搭乘傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機械化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“快車”，加快“機器換人”，實現(xiàn)增產(chǎn)、提效、增收，為農(nóng)戶減少成本，實現(xiàn)效益最大化。據(jù)了解，該項一合作社引進8臺水稻烘干生產(chǎn)線，主要提升機、烘干機、熱風(fēng)爐三個部分組成，既提高...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 20
瀏覽次數(shù)：397
11月16日，國家統(tǒng)計局投資司首席統(tǒng)計師丁勇解讀2020年1—10月份投資數(shù)據(jù)。隨著疫情防控取得重大成果以及穩(wěn)投資政策不斷落地見效，繼前三季度固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增速由負轉(zhuǎn)正后，1—10月份投資同比增長1.8%，增速比前三季度加快1.0個百分點，進一步呈現(xiàn)出穩(wěn)步回升的勢頭。1—10月份固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)以下特點：　　一、基礎(chǔ)設(shè)施投資增速繼續(xù)加快　　1—10月份，基礎(chǔ)設(shè)施投資同比增長0.7%，增速比前三季度加快0.5個百分點。其中，信息傳輸業(yè)投資增長19.8%，加快0.6個百分點；生態(tài)保護和環(huán)境治理業(yè)投資增長6.1%，加快1.4個百分點；水利管理業(yè)投資增長2.7%，加快1.8個百分點；鐵路運輸業(yè)投資和道路運輸業(yè)投資分別增長3.2%和2.7%。　　二、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資持續(xù)保持較快增長　　1—10月份，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資同比增長9.7%，增速比前三季度加快0.6個百分點。　　高技術(shù)制造業(yè)投資同比增長10.0%，增速比前三季度加快0.7個百分點。其中，醫(yī)藥制造業(yè)投資增長22.8%，計算機及辦公設(shè)備制造業(yè)投資增長14.8%，電子及通信設(shè)備制造業(yè)投資增長7.5%，醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)投資增長4.0%。　　高技術(shù)服務(wù)業(yè)投資同比增長9.4%，增速比前三季度加快0.7個百分點。其中，電子商務(wù)服務(wù)業(yè)投資增長26.5%，科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)業(yè)投資增長17.2%，信息服務(wù)業(yè)投資增長16.5%。　　三、民生...
發(fā)布時間: 2020 - 11 - 17
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