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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節??梢源┩父叻蹓m,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2022 - 04 - 19
雷達物位計目前已成為市場上的主流產品,主要分為脈沖雷達物位計和導波雷達物位計。低頻脈沖雷達物位計盡管具有價格相對低廉的優點,但在主要應用領域中,屬于逐漸被淘汰的產品。與低頻脈沖雷達物位計相比,高頻脈沖雷達物位計在應用過程中有以下優點:   1.高頻雷達物位計具有能量高,波束角小,天線尺寸小,精度高等優點。2.雷達物位計在測量散裝料位時,雷達波反射主要來自料面的漫反射,漫反射的強度與物料大小成正比,與波長成反比,而大部份散裝料直徑遠遠小于50mm,這就是目前26GHz雷達是測量散裝料物位最佳選擇的原因。3.在一些直徑小而高度并不是很高的小型罐的應用中,無形中增大了盲區,另外由于6GHz雷達方向性差(開角大)在小罐中會產生多徑反射;而26GHz雷達頻率高,天線短,方向性好,克服了6GHz雷達的缺點,適用于小罐測量。4.由于現場環境惡劣,隨著時間推移,雷達天線會堆積污物、水汽等,26GHz雷達天線小,附加天線罩可大大改善因污物、水汽造成的影響;6GHz雷達天線大,加天線罩很困難。且儀表較沉重,清理困難。5.由于26GHz雷達方向性好,很多惡劣工況,可通過簡單隔離,將雷達物位計裝在容器外進行測量。冶金行業的工況相當復雜,各個工序的對于物位測量的要求均不相同:同時測量介質的性質;測量介質的溫度、壓力;防爆、防護等級;測量環境有無粉塵、蒸汽和泡沫;容器罐、池、料倉...
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2022 - 05 - 17
一、探頭結疤和頻繁故障處理方法:靠前的辦法是將探頭安裝位置提高,但是有時候安裝條件限制,不能提高的情況下,就應采用將液位測量值與該槽的泵聯鎖的方法,解決這一難題:將較高液位設定值減小0.5m左右,當液位達到該較高值時,即可停進或開啟出料泵。二、關于泡沫對測量的影響:干泡沫和濕泡沫能將雷達波反射回來,對測量無影響;中性泡沫則會吸收和擴散雷達波,因而嚴重影響回波的反射甚至沒有回波。當介質表面為稠而厚的泡沫時,測量誤差較大或無法測量,在這種工況下,雷達液位計不具有優勢,這是其應用的局限性。三、對于天線結疤的處理:介電常數很小的掛料在干燥狀態下對測量無影響,而介電常數很高的掛料則對測量有影響。可用壓縮空氣吹掃(或清水沖洗),且冷卻的壓縮空氣可降低法蘭和電器元件的溫度。還可用酸性清洗液清洗堿性結疤,但在清洗期間不能進行液位測量。四、被淹的相應處理方法:解決這種問題的辦法是將雷達液位計改為導波管式測量。仍在原開孔處安裝導波管式雷達液位計,導波管高于排汽管0.2m左右,這樣一來,即使出現液漿從排汽管溢出的惡劣工況,也不會使液位計天線被料漿淹沒,而且避免了攪拌器渦流的干擾及大量蒸汽從探頭處冒出,減少了對探頭的損害,同時由于導波管聚焦效果好,接收的雷達波信號更強,取得了很好的測量效果。使用導波管測量方式,可以改善表計測量條件,提高儀表測量性能,具有很高的推廣應用價值。
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北京人工智能產業發展活力滿滿

發布日期: 2020-11-23
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人工智能產業已發展成為北京新的經濟增長點。據不完全統計,2019年北京人工智能相關產值規模達1700億元,同比增長13.3%。2020年上半年,雖然受疫情影響,北京人工智能產業依然逆風增長,相關產值規模達950億元,同比增長5.7%,彰顯了巨大的發展潛力。時間來到了2020年,北京人工智能產業發展狀況也受到社會各界人士的普遍重視。那么,發展現狀是怎樣的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院發布了《2020北京人工智能發展報告》。據該報告顯示,北京在人工智能領域發展快速,擁有17個全國第一。從企業數量來看,北京人工智能相關企業數量約1500家,占全國的28%,位居國內首位;學者數量超4000人,全國近一半人工智能高層次學者在北京。北京還成為國內甚至全球首屈一指的人工智能產業人才中心,核心產業人才總規模超過4萬名。

  目前,北京建有多個國家級AI平臺和基地。2019年獲批首個國家新一代人工智能創新發展試驗區。國家新一代人工智能開放創新平臺數量領跑全國,15個國家新一代人工智能開放創新平臺有7個在京建設。北京經濟技術開發區2020年獲批國家人工智能高新技術產業化基地。

  那么,北京人工智能產業為何能夠實現快速發展、繁榮發展呢?從整體來看,包括政策扶持、數據中心建設提速、應用場景不斷拓寬等。

  政策方面,人工智能現在已經被列為整個中國優先發展的領域,國內各地相繼有政策頒布予以扶持。作為全國科技創新中心,發展人工智能是北京搶抓未來發展先機、構建高精尖經濟結構的必然選擇。今年,北京已出臺《北京市加快新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)》、《關于加快培育壯大新業態新模式促進北京經濟高質量發展的若干意見 》等人工智能相關政策。

  數據中心建設方面,數據中心是數據存儲、計算\處理的場所,作為互聯網、人工智能等領域的支撐,是新基建的一個重要方向。截至2019 年年底,我國在運營的數據中心,主要集中在京津冀、長三角、粵港澳大灣區,這三個地區的數據中心要占到全國的一半以上;北上廣深等一線城市數據中心上架率(已上架的服務器數量/機架可承載的服務器數量)在60%-80%,比其他地區高。

  應用場景方面,安防、金融是目前我國人工智能應用十分廣泛的兩大領域。2019年以來,北京已經發布兩批共40項應用場景建設項目,計劃總投資近200億元,聚焦政務、交通、教育、醫療健康、城市治理等重點領域,為AI企業技術創新應用提供“高含金量”的場景條件,推動AI新技術的迭代升級、新產品的深入應用。

  如果要問在北京哪個區域的人工智能產業發展較快,那經開區不得不提。經過多年的積累和發展,北京經開區的人工智能企業已成密集之勢,形成了以技術產業化為導向,集汽車自主智能系統、機器學習、、人工智能芯片、智能制造等核心技術應用于一體的人工智能產業基礎。據不完全統計,區內現有人工智能及融合應用相關領域的國家高新技術企業約300家,收入超過10億元以上的企業10余家,逐漸形成全鏈條的高智力密集型人工智能集群。

  發展人工智能產業,既不能急躁冒進,也不能止步不前。接下來,我國各地區應該根據本地區的實際狀況,從人才培養、技術引入、平臺搭建等多方面著手,推動人工智能產業穩步發展。再過幾年,相信我國的人工智能產業發展會出現更多新變化。

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